Розробка інтелектуальних регуляторів для систем керування піролізними реакторами на основі їх мате-матичних моделей

Yurii P. Kondratenko, Oleksii V. Kozlov, Oleksii V. Korobko

Анотація


Наведено розробку та дослідження інтелектуальних регуляторів для систем керування піролізними реакторами на основі їх математичних моделей. Проведено процедури налаштування нечітких регуляторів типу Мамдані та Сугено, моделювання та порівняльний аналіз показників якості систем керування з нечіткими та традиційним ПД-регуляторами. Розглянуто реалізацію найбільш ефективного нечіткого регулятора на базі ПЛК.

Ключові слова


піролізний реактор; математична модель; система керування; інтелектуальний регулятор

Повний текст:

PDF (English)

Посилання


Klepikov V.B., Klepikov A.V., Glebov O.Yu., Mliseenko P.L., Polyanskaya I.S. Neyro-nechetkiy kontroller dlya elektroprivoda s proskalzyvaniem [Neurofuzzy controller for a moto drive with a slip]. Vistnyk NTU «KhPI» [Bulletin of NTU «KhPI»], 2002, no. 9, pp. 47–52.

Ryzhkov S.S., Markina L.M. Eksperymentalni doslidzhennia utylizatsii orhanichnykh vidkhodiv metodom bahatokonturnoho tsyrkuliatsiinoho pirolizu [Experimental studies of the organic waste recycling with the use of the multistage circulatory pyrolysis]. Zbirnyk naukovykh prats NUK [Collection of Scientific Publications of NUOS], 2007, no. 5, pp. 100–106.

Rotshteyn A.P. Intellektualnye tekhnologii identifikatsii: nechetkie mnozhestva, geneticheskie algoritmy, neyronnye seti [Intelligent identification technologies: fuzzy sets, genetic algorithms, neural networks]. Vinnytsia, "UNIVERSUM-Vinnytsia" Publ. 1999. 300 p.

Rutkovskaya D., Pilinskiy M., Rutkovskiy L. Neyronnye seti, geneticheskte algoritmy i nechetkie sistemy [Neural networks, genetic algorithms, and fuzzy systems]. Мoscow, Goryachaya liniya – Telekom Publ., 2006. 452 p.

Simankov V. S., Shopin A. V., Buchatskiy P.Yu. Metodologiya nechetkogo upravleniya avtonomnoy fotovetroenergeticheskoy sistemoy [Methodology of the fuzzy control of the stand-alone photo and wind energy system]. «Trudy FORA» – «Works of the ARPS», 1999, no. 4.

Advanced technology in the Mitsubishi Heavy Industries air conditioners control, Ltd. Available at: www.ivic.ua/info/interesting/index.html.

Hampel R., Wagenknecht M., Chaker N. Fuzzy Control: Theory and Practice. New York, Physika-Verlag, Heidelberg Publ., 2000. 410 p.

Kondratenko Y.P., Kozlov O.V., Atamanyuk I.P., Korobko O.V. Computerized Control System for the Pyrolysis Reactor Load Level Based on the Neural Network Controllers. Rzeszow, Poland, Uniwersytety Rzeszowskiego Publ., 2013, pp. 97–120.

Kondratenko Y.P., Kozlov O.V. Fuzzy Controllers in Reactors Control Systems of Multiloop Pyrolysis Plants. 19th Zittau Fuzzy Colloquium: Proceedings of East-West Fuzzy Colloquium 2012. Germany, 2012, pp. 15–22.

Kondratenko Y.P., Gordienko E. Implementation of the Neural Networks for Adaptive Control System on FPGA. Annals of DAAAM for 2012: Proceedings of the 23rd International DAAAM Symposium.Vienna, Austria, 2012, pp. 389–392.

Kondratenko Y.P., Kozlov O.V. Mathematic Modeling of Reactor’s Temperature Mode of Multiloop Pyrolysis Plant. Lecture Notes in Business Information Processing: Modeling and Simulation in Engineering, Economics and Management. K.J. Engemann, A.M. Gil-Lafuente, J.M. Merigo (Eds.), 2012, vol. 115, pp. 178–187.

Zadeh L.A. Fuzzy sets. Information and Control, 1965, no. 8, pp. 338–353.




DOI: https://doi.org/10.15589/jnn20140611

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.